en Safari
La IA ya tiene campeón: un superordenador predice quién ganará el Main Event de las WSOP 2026
Apenas faltan unos días para que se dispute la mesa final del Main Event de las World Series of Poker 2026, pero en Advanced Poker Training ya creen saber quién levantará el brazalete más codiciado del mundo.
La compañía ha utilizado su superordenador impulsado por inteligencia artificial para ejecutar 1.000.000 de simulaciones de la mesa final del Main Event, obteniendo un pronóstico estadístico sobre las probabilidades de cada uno de los nueve finalistas.
Detrás del proyecto está Steve Blay, desarrollador de software y profesor universitario, que ya acertó en 2016 al señalar a Qui Nguyen como el jugador con más opciones de proclamarse campeón, pese a no ser entonces el líder en fichas. Aquella predicción se basó en apenas 100 simulaciones; diez años después, la capacidad de cálculo se ha multiplicado hasta alcanzar el millón.
Probabilidades de victoria según un millón de simulaciones
| Jugador | 1º | 2º | 3º | 4º | 5º | 6º | 7º | 8º | 9º |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Lucas Jumalon | 40,4% | 20,4% | 13,1% | 9,0% | 6,4% | 4,6% | 3,1% | 2,0% | 1,0% |
| Rami Hammoud | 13,2% | 15,3% | 14,2% | 13,2% | 11,8% | 10,5% | 8,9% | 7,5% | 5,4% |
| Jamie Shaevel | 11,3% | 13,4% | 13,7% | 13,2% | 12,2% | 11,2% | 10,1% | 8,4% | 6,5% |
| Greg Mueller | 10,9% | 13,5% | 13,5% | 13,0% | 12,4% | 11,3% | 10,1% | 8,6% | 6,7% |
| Michael Gagliano | 7,0% | 10,0% | 11,3% | 11,9% | 12,6% | 12,7% | 12,4% | 11,8% | 10,3% |
| Mario Boos | 6,5% | 9,4% | 10,9% | 11,7% | 12,1% | 12,6% | 12,9% | 12,5% | 11,4% |
| Lauri Saaskilahti | 5,2% | 7,9% | 9,8% | 10,9% | 12,0% | 12,7% | 13,5% | 13,9% | 13,9% |
| Han Feng | 3,0% | 5,3% | 7,2% | 8,9% | 10,6% | 12,5% | 14,4% | 17,3% | 20,8% |
| Evagoras Evagorou | 2,5% | 4,7% | 6,3% | 8,2% | 10,0% | 11,9% | 14,5% | 17,9% | 24,0% |
La IA no deja lugar a demasiadas dudas: Lucas Jumalon parte como clarísimo favorito, con un 40,4 % de probabilidades de ganar el torneo gracias a un stack que representa aproximadamente un tercio de todas las fichas en juego.
Sin embargo, Steve Blay considera que el liderato en fichas no garantiza el triunfo.
Valor esperado de cada jugador
| Jugador | Asiento | Fichas iniciales | Valor ICM | Premio medio (simulación) | Diferencia |
|---|---|---|---|---|---|
| Lucas Jumalon | 9 | 194.000.000 | 6.188.930 $ | 6.306.953 $ | +1,91% |
| Rami Hammoud | 7 | 79.000.000 | 4.054.198 $ | 3.862.553 $ | -4,73% |
| Jamie Shaevel | 5 | 56.000.000 | 3.414.290 $ | 3.605.675 $ | +5,61% |
| Greg Mueller | 4 | 48.500.000 | 3.177.214 $ | 3.568.945 $ | +12,33% |
| Michael Gagliano | 2 | 46.500.000 | 3.111.062 $ | 2.996.098 $ | -3,70% |
| Mario Boos | 3 | 44.000.000 | 3.026.466 $ | 2.899.613 $ | -4,19% |
| Lauri Saaskilahti | 1 | 37.500.000 | 2.795.602 $ | 2.673.088 $ | -4,38% |
| Han Feng | 6 | 25.000.000 | 2.296.565 $ | 2.231.290 $ | -2,84% |
| Evagoras Evagorou | 8 | 22.500.000 | 2.185.672 $ | 2.105.788 $ | -3,65% |
Jumalon domina... pero no tanto como cabría esperar
Según Blay, era lógico que Jumalon apareciera como gran favorito. Con semejante ventaja en fichas, el resto de jugadores no puede enfrentarse a él con la misma agresividad debido al enorme impacto que tiene el ICM en cada decisión.
Sin embargo, hubo un dato que sorprendió al creador del modelo: pese a dominar más del 40 % de las simulaciones, el valor económico esperado de Jumalon apenas supera en un 1,91 % el que le correspondería según el ICM.
Incluso existe un 1 % de simulaciones en las que el líder termina eliminado en 9ª posición.
Hammoud, el gran perjudicado
Para el modelo, el jugador que peor sale parado es Rami Hammoud, cuyo rendimiento esperado cae un 4,73 % respecto a su valor ICM.
Blay cree que parte de esa desventaja puede deberse a que Hammoud es técnicamente un jugador recreacional y a que suele adoptar un estilo bastante agresivo. Sin embargo, el principal problema estaría en el sorteo de asientos.
Jumalon se sentará apenas dos posiciones a su izquierda, lo que dificultará enormemente que Hammoud pueda ejercer presión cuando llegue a posiciones de robo.
Los dos tapados de la mesa final
Las grandes sorpresas del estudio son Jamie Shaevel y, especialmente, Greg Mueller.
Ambos superan ampliamente el rendimiento que les correspondería por fichas, siendo Mueller el gran vencedor estadístico, con un rendimiento un 12,33 % superior a su valor ICM.
Blay atribuye ese resultado principalmente a la enorme experiencia de ambos.
Shaevel acumula ocho premios en el Main Event y es un habitual de las partidas de cash de Los Ángeles, mientras que Mueller posee tres brazaletes de las WSOP, decenas de premios en la serie y una larga trayectoria en la élite del póker profesional.
Los short stacks lo tendrán muy complicado
Otro patrón claro detectado por el modelo es que los cinco stacks más cortos obtienen sistemáticamente resultados peores de lo que predice el ICM.
La explicación está en la enorme presión que generan los saltos de premios, que obliga constantemente a elegir entre conservar la vida en el torneo o asumir riesgos para acumular fichas.
¿Cómo funciona el modelo?
Blay explica que el sistema no se limita a repartir cartas al azar.
Cada jugador recibe más de 40 parámetros configurables, que intentan reproducir aspectos como su agresividad, su comportamiento bajo presión ICM, su frecuencia de robo de ciegas o la manera en que juega tras recibir un call.
Con toda esa información, el superordenador es capaz de simular tres mesas finales completas por segundo, construyendo un modelo estadístico que, según su creador, se asemeja a los sistemas de predicción utilizados en procesos electorales.
El favorito de la IA... y la apuesta personal del experto
Aunque los números sitúan a Lucas Jumalon como gran favorito, Steve Blay no se moja por el líder en fichas.
Su elección personal es Greg Mueller.
El desarrollador recuerda que fue precisamente un modelo similar el que señaló a Qui Nguyen como favorito en 2016, y asegura que Mueller fue el jugador que más veces "aparecía" superando las expectativas durante las simulaciones.
Por eso, pese a reconocer que Jumalon es el favorito matemático, su predicción oficial es clara:
Greg Mueller será el campeón del Main Event de las WSOP 2026.
