Viktor "Isildur1" vuelve a los nosebleed de Full Tilt ganando 204.000$
Ayer, Viktor "Isildur1" Blom volvía a los tapetes virtuales de los nosebleed de Full Tilt, y parece que lo hacía con las pilas cargadas ya que conseguía cerrar la sesión con unos beneficios de 204.000$.
De acuerdo con HighStakesDB, la vuelta de Blom no tuvo el inicio deseado. Inicialmente, perdía 90.000$ con Cort "thecortster" Kibler-Melby en las mesas de 500$/1.000$ 2-7 triple draw, durante sus primeras tres horas de sesión, pero después de eso fue capaz de salir del agujero para subir hasta los 19.300$. Algo que le dio alas para terminar la jornada de mejor manera.
El pro alemán "bbvisbadforme" fue su siguiente víctima, perdiendo 24.700$ contra Blom durante una sesión de 80 minutos en las mesas de $500/$1.000 2-7 triple draw. Las cosas tampoco le fuero demasiado bien a su compatriota "SanIker," al que Blom ganó 22.700$ durante una sesión de dos horas en las mesas de $500/$1.000 2-7 triple draw, antes de que el dúo decidiese trasladarse a las mesas de 1.000$/2.000$.
Después de dos horas de juego en algunos de los niveles más altos, Blom logró sacarle 111.500 más a "SanIker" antes de que volviesen a subir de nivel, en este caso en las mesas de 1.500$/3.000$. Parece que los primeros dies minutos en esas mesas fueron suficientes para "SanIker", que dejaba las mesas tras perder otros 57.000$ en ese corto espacio de tiempo.
Así como la jornada de Blom no comenzó demasiado bien, tampoco terminaría de la mejor manera. El jugador ruso Alexander "PostflopAction" Kostritsyn fue el único jugador que logró "morder" al sueco, al que le quitó 30.000$ jugando en las mesas de $500/$1,000 8-game durante una sesión de 140 minutos. En cualquier caso, Blom conseguía terminar el día en positivo.
Sin embargo, Blom tendría que aplicarse bastante más si quiere cerrar el "butrón" del año 2014. Con solo dos semanas por delante, el sueco es el tercer jugador que más dinero ha perdido, por detrás de Gus Hansen con 5.466.295$, y Phil "Polarizing" Ivey con 2.738.807$.
Gracias a HighstakesDB por los datos usados en este artículo.
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